Ajankohtaista

26.08.17

Fysiologisiin rasituksiin perustuva tietokonemallinnusmenetelmä kykenee ennustamaan nivelrikon etenemistä


Nykyiset kuvantamismenetelmät eivät tarjoa tietoa tai työkalua nivelrikon puhkeamisen riskiin tai sen etenemisen ennustamiseen. Scientific Reports -lehdessä juuri julkaistussa tutkimuksessa testattiin tutkimusryhmän aiemmin kehitettämän ruston degeneraatioalgoritmin kykyä ennustaa potilaskohtaista nivelrikon etenemistä, ja luokitella eri vaikeusasteista nivelrikkoa sairastavat potilaat toisistaan Kellgren-Lawrence -luokituksen perusteella.

Tutkimuksessa testattu degeneraatioalgoritmi osoittaa erinomaista potentiaalia ennustaa potilaskohtaisesti nivelrikon eteneminen polvinivelessä. Lisäksi algoritmia voitaisiin käyttää kliinisesti simuloimaan erilaisten interventioiden, kuten osteotomian (sääriluun oikaisun), nivelkierukan poiston ja painonpudotuksen vaikutusta nivelrikon etenemiseen.

Lisätietoja:

Nuorempi tutkija Mimmi Liukkonen, p. 050 467 2045, mimmi.liukkonen@uef.fi

Yliopistotutkija Mika Mononen, p. 040 355 3112, mika.mononen@uef.fi

Artikkelin tiedot:

Liukkonen, MK, Mononen ME, Klets O, Arokoski JP, Saarakkala S and Korhonen RK. Simulation of Subject-Specific Progression of Knee Osteoarthritis and Comparison to Experimental Follow-up Data: Data from the Osteoarthritis Initiative. Sci Rep. 2017 7:9177.