TERVETULOA FOARSIN SIVUILLE!

http://foars.fi/uploads/images/page1-img9.jpg

General

<< <  Sivu 2 / 4  > >>

Suomen nivelrikkotutkijoiden yhdistys (Finnish OsteoArthritis Research Society/FOARS) on myöntänyt 1000 euron arvoisen Niveltieto-palkinnon FT Janne Ylärinteelle tunnustuksena ansiokkaasta nivelrikkoa käsittelevästä väitöskirjatyöstä. Tutkimuksessaan Ylärinne selvitti, miten naudan rustosolujen rakenneaineista voisi kasvattaa mahdollisimman aidon kaltaista lasirustoa.

FOARSin vuosikokous pidetään Oulussa 16.6.2016 kansainvälisen kuvantamiskokouksen yhteydessä (9th International Workshop on Osteoarthritis Imaging, IWOAI, 15.-18.6.2016)

Vuoden 2015 Niveltieto-palkinto myönnettiin tutkijatohtori Jari Rautiaiselle hänen lääketieteellisen fysiikan alaan kuuluvasta väitöskirjatyöstään Nivelruston ja rustonalaisen luun magneettikuvaus: Relaksaatioaikakartoitus ja lyhyen kaikuajan kuvantaminen (Oulun yliopisto, 2015). Palkinto luovutettiin Suomen nivelrikkotutkijoiden yhdistyksen FOARS:n vuotuisessa seminaarissa, joka järjestettiin Tuki- ja liikuntaelinsairauksien ja biomateriaalien tohtorikoulutusohjelman TBDP:n tutkijakoulun symposiumin yhteydessä Jyväskylässä tiistaina 22.9.2015.

AJANKOHTAISTA

Sivu 1 / 4  > >>

Suomen nivelrikkotutkijoiden yhdistys (Finnish OsteoArthritis Research Society/FOARS) on myöntänyt 7.9.2018 vuosikokouksessaan 1000 euron arvoisen Niveltieto-palkinnon LL Anna Koskinen-Kolasalle tunnustuksena ansiokkaasta nivelrikkoa käsittelevästä väitöskirjatyöstä. Väitöstutkimuksessa osoitettiin leptiini - hormonin välittävän lihavuuden ja nivelrikon yhteyttä.

Niveltieto-palkinto jaettiin nyt viidettä kertaa ja palkintosumman lahjoitti Suomen Nivelyhdistys ry. Ehdolla palkinnon saajaksi oli kolme vuonna 2016 - 2018 julkaistua, ansiokkaasti nivelrikkotutkimusta edistävää väitöskirjaa.

FOARS on julkaissut henkilötietolain (10 ja 24 §) ja EU:n yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) mukaisen jäsenrekisterin tietosuojaselosteen.
Nykyiset kuvantamismenetelmät eivät tarjoa tietoa tai työkalua nivelrikon puhkeamisen riskiin tai sen etenemisen ennustamiseen. Scientific Reports -lehdessä juuri julkaistussa tutkimuksessa testattiin tutkimusryhmän aiemmin kehitettämän ruston degeneraatioalgoritmin kykyä ennustaa potilaskohtaista nivelrikon etenemistä, ja luokitella eri vaikeusasteista nivelrikkoa sairastavat potilaat toisistaan Kellgren-Lawrence -luokituksen perusteella.